AI is zo goed als de data eronder

Niet altijd. Bij een paar bronnen en beperkt volume is een goed ingerichte database met heldere definities voldoende. We stellen een warehouse voor als het aantal bronnen, het volume of de behoefte aan historie dat rechtvaardigt, en anders niet.

Dat is de normale uitgangssituatie. Vrijwel elk traject begint bij dubbele klantrecords, halfgevulde velden en drie manieren om hetzelfde te schrijven. Opschonen is werk, maar het is bekend werk: we plannen het in plaats van het onderweg te ontdekken.

Nee. We halen data op uit de systemen die je hebt. Als tijdens de scan blijkt dat een bronsysteem structureel in de weg zit, zeggen we dat — maar het is geen voorwaarde vooraf.

Dat je data zo is opgeslagen dat een model er betrouwbaar mee kan werken: gestructureerd waar het kan, doorzoekbaar waar het tekst is, voorzien van herkomst en van rechten. Zonder dat werk krijg je antwoorden die je niet kunt controleren.

Een scan is één tot twee weken. Een eerste werkende pipeline met rapportage staat meestal binnen zes tot tien weken. Uitbreiden naar meer bronnen gaat daarna sneller, omdat de fundering er dan ligt.

Jij. De omgeving draait op jouw account bij jouw provider, de code staat in jouw repository. Wij beheren het zolang je dat wil.